近日，和田能源公司正式啟用智能點(diǎn)檢系統，該系統是一種結合人工智能（AI）、大數據分析等技術(shù)的現代化設備管理工具，相比傳統人工點(diǎn)檢方式，效果凸顯。

提高點(diǎn)檢效率

自動(dòng)化數據采集：通過(guò)傳感器、攝像頭等技術(shù)采集設備數據（如溫度、振動(dòng)、壓力等），減少人工手動(dòng)記錄的時(shí)間和工作量。

快速響應：系統自動(dòng)識別異常并觸發(fā)報警，縮短故障發(fā)現時(shí)間，避免漏檢或誤檢。

提高數據準確性

消除人為誤差：避免人工記錄中的主觀(guān)判斷或筆誤，確保數據客觀(guān)可靠。

高精度監測：利用AI算法分析細微變化（如設備振動(dòng)頻率、噪音模式），判斷人工易遺漏的早期故障。

降低運維成本

預防性維護：通過(guò)趨勢分析預測設備壽命，避免突發(fā)故障導致的停機和高額維修費用。

資源優(yōu)化：根據設備狀態(tài)動(dòng)態(tài)調整點(diǎn)檢頻率，避免過(guò)度或不足維護。

數據驅動(dòng)決策

歷史數據分析：積累設備運行大數據，生成健康報告和退化趨勢，為維修計劃提供科學(xué)依據。

檢查異常分析：對檢查測定的溫度、震動(dòng)等數據與歷史數據、標準值對比，出現異常會(huì )進(jìn)行數據顏色異常提醒，監督處理結果。

環(huán)保與可持續性

減少紙質(zhì)記錄：推動(dòng)無(wú)紙化辦公，人為降低資源浪費。相較人工填寫(xiě)巡檢本，效率更高，同時(shí)規避了漏填、錯填及數據造假的風(fēng)險。

能效優(yōu)化：通過(guò)設備狀態(tài)監控異常數據、異常周期曲線(xiàn)，助力綠色生產(chǎn)。

智能點(diǎn)檢系統通過(guò)技術(shù)賦能，實(shí)現從“被動(dòng)維修”到“主動(dòng)預防”的轉變，顯著(zhù)提升設備可靠性、安全性和管理效率，確保公司設備安全穩定運行，實(shí)現和田能源公司設備管理向信息化、智能化、數字化邁上新臺階。